此外，3DitScene 利用CLIP模型的语言特征，将语义信息引入到3D几何结构中，实现了对象级别的解耦，这使得编辑过程更加直观和用户友好。3DitScene 在推理阶段展现了出色的性能，用户不仅可以通过文本提示与场景中的对象进行交互，还可以通过绘制边界框来选择和操作对象。这种灵活性在编辑过程中为用户提供了极大的便利，无论是进行细微的调整还是进行大规模的场景重构，3DitScene都能够满足用户的需求。

技术解读

3DitScene 的特点在于其高度的灵活性和控制能力。用户可以通过文本提示查询特定对象，然后根据需要对这些对象进行编辑。这种基于语言的交互方式极大地扩展了创意表达的可能性，使得用户能够轻松实现复杂的场景修改。3DitScene 的优势是其在实验中展示的高效性，与其他基线方法相比，它在保持图像一致性和质量方面表现更优。这得益于其在优化过程中采用的损失函数，这些损失函数共同作用于图像的视觉质量和语言嵌入的精确性。

3DitScene 的处理和生成过程结合了3D视觉理解和自然语言处理流程，主要步骤如下：

初始化3D Gaussian Splatting (3DGS)：

从输入的2D图像开始，3DitScene使用现成的深度预测模型来估计图像的深度图。

利用深度图和相机的内外参数矩阵，将图像像素映射到3D空间，形成3D点云。

3DGS的优化：

通过重建损失函数（Lrecon），3DitScene优化3DGS的外观，确保渲染的图像与原始输入图像在视觉上一致。

使用Stable Diffusion模型提供的Score Distillation Sampling（SDS）损失来进一步增强渲染质量。

3DGS的扩展：

当摄像机视角变化时，由于遮挡或新区域的出现，渲染视图可能会包含空洞。

使用Stable Diffusion进行内容填充（inpainting），并利用扩散模型估计未见区域的深度图，确保新内容与现有3D高斯无缝对齐。

语言引导的解耦：

将CLIP模型的语言特征细化到3D高斯中，为3D几何结构引入语义信息，实现对象级别的解耦。

通过这种方式，3DitScene能够将场景分解为不同的对象，并允许用户通过文本查询和操作特定对象。

用户交互：

用户可以通过文本提示或绘制边界框与3DitScene进行交互，查询和选择感兴趣的对象。

根据用户的语言提示，3DitScene计算3D高斯中语言嵌入的相关性得分，以识别和选择用户感兴趣的对象。

编辑与渲染：

用户对选定对象进行操作，如移动、旋转、删除或重新风格化。

3DitScene根据用户的操作更新3D场景表示，并重新渲染图像以反映这些变化。

优化与训练：

训练过程中，3DitScene使用重建损失、SDS损失和语言特征蒸馏损失的加权和来优化模型。

通过布局增强（如随机平移、旋转和删除对象）来改善遮挡区域的外观和整体编辑视图的质量。

推理：

在推理阶段，3DitScene利用解耦的3D表示，允许用户以灵活的方式与场景中的对象进行交互和操作。

整个过程展示了3DitScene如何将2D图像转化为3D表示，并通过语言引导的技术实现对场景和对象的精确控制和编辑。这种技术不仅提高了编辑的灵活性和准确性，也为创意表达提供了强大的工具。

论文解读

本文提出了一个名为3DitScene的新型场景编辑框架，它利用语言引导的解耦高斯Splatting技术，实现了从2D到3D的无缝编辑，允许对场景组成和单个对象进行精确控制。

论文内容要点如下：

引言（Introduction）：

场景图像编辑在娱乐、专业摄影和广告设计中非常重要。

现有方法主要集中在2D单个对象或3D整体场景编辑，缺乏有效控制和操作3D级别场景的统一方法。

本工作提出了3DitScene，一个新颖的场景编辑框架，它通过语言引导的解耦高斯Splatting技术，实现了从2D到3D的无缝编辑。

相关工作（Related Work）：

回顾了使用生成模型进行2D图像合成的研究进展。

讨论了3D场景生成的相关研究，特别是单视图条件下的3D场景合成。

方法（Method）：

3DitScene的目标是提出一个3D感知的场景图像编辑框架，允许同时控制摄像机和对象。

介绍了一种新的场景表示方法——语言引导的解耦高斯Splatting。

进一步将语言特征细化到高斯Splatting表示中，实现对象级别的解耦。

详细阐述了优化过程，并在推理阶段展示了框架支持的灵活用户控制。

实验（Experiments）：

实现细节：使用GeoWizard估计相对深度，Stable Diffusion进行内容生成等。

基线比较：与现有的场景图像编辑方法进行比较。

定量结果：通过用户研究比较编辑结果的一致性和质量。

定性结果：展示了3DitScene生成的新视图及其特征图，以及与其他方法的比较结果。

消融研究：探讨了解耦属性对优化过程的贡献，以及不同损失项的影响。

结论和讨论（Conclusion and Discussion）：

3DitScene通过语言引导的解耦场景表示，实现了对对象和整个场景的3D感知编辑。

通过不同设置的测试，证明了3DitScene与先前方法相比的优越性。

请扫码查看[ - ]Rust系统工程师助手提示词