150年的物理猜想想错了，AI帮人找到了反例

Maxwell猜想说的是这么一件事：n个点电荷产生的电场，临界点数量不会超过(n-1)²个。

这个猜想站了超过一个世纪。5个点电荷的话，上限应该是16个。

三位数学家刚刚找到一组5个点电荷的构型，产生了至少24个非退化临界点。超出50%。猜想直接证伪。论文7月29日上传arXiv。

有意思的是，他们用了GPT-5.6 Sol作为辅助工具。

我注意到一个趋势。GPT-5.6最近频繁出现在纯数学和理论物理的突破里——凸优化30年未解问题、组合数学猜想，现在又是经典电磁学。这些问题的共同特征是：答案藏在极高维的搜索空间里，人类直觉够不着，但计算搜索可以。

这跟”AI会不会做数学”是两回事。GPT-5.6在这里做的不是推理，是搜索——在天文数字的可能性中找到那一组恰好产生24个临界点的电荷构型。这恰好是大语言模型最擅长的：不是逻辑链条，而是模式空间的暴力遍历。

三位人类数学家做的是验证、证明和泛化。GPT-5.6做的是搜。分工很明确。

但这件事的冲击在于速度。这种反例，人类数学家可能再找50年也找不到。AI用几个小时就锁定了搜索方向。

来源：https://arxiv.org/abs/2607.27197