📈milvus-io / bootcamp

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处理所有非结构化数据,例如反向图像搜索、音频搜索、分子搜索、视频分析、问答系统、NLP 等。
 
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📣 关于 Milvus Bootcamp
嵌入一切,感谢人工智能,我们可以使用神经网络从非结构化数据(例如图像、音频和视频等)中提取特征向量。然后通过计算特征向量来分析非结构化数据,例如计算欧氏距离或余弦距离向量来获得相似度。
Milvus Bootcamp旨在让用户了解Milvus向量数据库的简单性和深度。了解如何运行基准测试以及如何构建相似性搜索应用程序,例如聊天机器人推荐系统反向图像搜索分子搜索视频搜索音频搜索等。
📝 应用程序
🍦 本地运行
这里有几个适用于各种场景的应用程序。每个应用程序都包含一个 Jupyter Notebook 或一个 Docker 可部署解决方案,这意味着任何人都可以在本地机器上运行它。除此之外,还有一些相关的技术文章和直播。
点击此处查看更多应用示例
💡 请参阅Bootcamp 常见问题解答以进行故障排除。💡
对于以下中文链接,请尝试使用谷歌翻译。
应用领域
玩得开心
文章
视频
使用图像进行反向图像搜索 使用 Milvus 搭配 Towhee 进行特征提取构建反向图像搜索系统。
使用文本进行反向图像搜索 使用 Milvus 和 Towhee。
抹布 使用 Milvus 和 Towhee 进行自然语言处理 (NLP) 的问答聊天机器人。
恢复 使用 Milvus 和 BERT 模型构建文本搜索引擎。
推荐系统 使用 Milvus 与 PaddlePaddle 的深度学习框架构建由 AI 驱动的电影推荐系统。
按图搜索视频 使用 Milvus 和 Towhee 构建视频相似性搜索引擎。
视频重复数据删除 构建视频重复数据删除系统来检测共享重复片段的复制视频。
通过文本搜索视频 根据输入文本搜索匹配或相关的视频。使用 Milvus 和 Towhee。
音频分类 使用 Milvus 和 Towhee 构建音频分类引擎来对音频进行分类。
音频指纹识别 使用 Milvus & Towhee 构建基于音频指纹的引擎,例如音乐检测系统。
分子相似性搜索 使用 Milvus 结合 RDKit 构建用于化学信息学的分子相似性搜索系统。
🎬 现场演示
我们已经构建了反向图像搜索、聊天机器人和分子搜索的在线演示,每个人都可以享受其中的乐趣。
🔍 基准测试
VectorDBBench不仅仅是提供主流矢量数据库和云服务的基准测试结果,它还是您进行最终性能和成本效益比较首选工具。
📝 贡献
欢迎大家为 Milvus Bootcamp 做出贡献。详情请参阅贡献指南。
🔥 社区
  • #️⃣ Enterprise Zilliz 客户,加入我们的 Slack(向您的 Zilliz 联系人索取邀请)以获得技术支持。
  • 😺 如需所有其他开源 Milvus 技术支持、讨论和报告错误,请加入我们的GitHub 讨论
 
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milvus-ioUpdated May 23, 2024
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